AI-INTEGRATION

KI-Integration

LLMs dort, wo Ihre Daten sind — nicht in einer neuen App

Wir integrieren KI-Funktionen direkt in Ihre bestehenden Systeme — CRM, Portal, Shop, internes Tool. Chatbots mit Zugriff auf echte Daten, semantische Suche statt Keyword-Matching, automatisierte Dokumentenanalyse. Kein separates SaaS-Tool, keine Datenabflüsse zu Dritten — die KI läuft in Ihrer Infrastruktur oder über Ihre eigenen API-Keys.

1.2s

Ø Antwortzeit

<2%

Halluzinationsrate

Datenabfluss

99.9%

Uptime

$ stack --list

// TECH-STACK

Technologien

OpenAI APIAnthropic ClaudeRAG / Vector-DBLangChainEmbeddingsNext.jsStreaming-APIAppwrite

$ ls -la deliverables/

// LIEFEROBJEKTE

Was Sie bekommen

Chat- & Such-Interfaces

Chatbots und semantische Suche mit Zugriff auf Ihre echten Daten — Produktkatalog, Dokumentation, Support-Historie. Kein Keyword-Matching, echtes Verständnis.

RAG-Pipeline

Retrieval-Augmented Generation: Ihre Dokumente, Datenbanken und APIs werden durchsuchbar für das LLM — ohne dass Trainingsdaten Ihr System verlassen.

Dokumentenanalyse

Automatische Extraktion, Klassifizierung und Zusammenfassung von Rechnungen, Verträgen, Support-Tickets. Strukturierte Daten aus unstrukturiertem Text.

API-Anbindung

Integration von OpenAI, Anthropic oder selbstgehosteten Modellen (Ollama, vLLM) in Ihre bestehende Architektur. Sie behalten die Kontrolle über Provider und Kosten.

$ tail -f process.log

// PROZESS

So entstehen Ihre Projekte

ai-integration-pipeline.sh

[01]Analyse$ scan --data-sources

Welche Systeme, Daten und Prozesse eignen sich für KI-Integration? Machbarkeitsanalyse, Datenschutz-Check.

[02]Prototyp$ build --poc --llm

Funktionsfähiger Prototyp mit echten (anonymisierten) Daten. Sie testen, bevor investiert wird.

[03]Integration$ connect --api --production

Anbindung an Ihr Live-System. Staging-Test, dann produktiver Rollout mit Monitoring.

[04]Monitoring$ observe --cost --quality

Laufende Überwachung von Antwortqualität, Kosten und Latenz. Anpassung der Prompts bei Bedarf.

$ cat pricing.tiers

// PREISE

Transparente Pakete

STARTER

ab 3.500 €

1 Use-Case
Standard-LLM-API
Basis-Prompt-Engineering
1 Monat Support

anfragen →

★ EMPFOHLEN

PROFESSIONAL

ab 9.900 €

Bis 3 Use-Cases
RAG-Pipeline
Kosten-Monitoring
6 Monate Support

anfragen →

ENTERPRISE

auf Anfrage

Unbegrenzte Use-Cases
Self-hosted-Modelle
Custom-Training
Dediziertes Team

anfragen →

$ cat faq.json

// FAQ

Häufige Fragen

Q1:Welche KI-Anbieter nutzt ihr?▸

Primär OpenAI und Anthropic (Claude) über offizielle APIs. Auf Wunsch auch selbstgehostete Open-Source-Modelle (Llama, Mistral) via Ollama oder vLLM — für maximale Datenkontrolle.

Q2:Bleiben unsere Daten bei uns?▸

Ja. RAG-Pipelines laufen auf Ihrer Infrastruktur. Nur die eigentliche Anfrage geht an den LLM-Provider — Ihre Datenbank, Dokumente und Kundendaten verlassen niemals Ihr System.

Q3:Was kostet der laufende Betrieb?▸

Abhängig vom Nutzungsvolumen — wir richten Kosten-Monitoring und Budget-Limits ein, damit Sie nie eine Überraschung erleben. Typisch: 50–500 €/Monat an reinen API-Kosten.

Q4:Können wir bestehende Systeme erweitern statt neu zu bauen?▸

Genau das ist unser Ansatz. Wir bauen keine separate KI-App — wir erweitern Ihr CRM, Portal oder Shop um KI-Funktionen, die dort leben, wo Ihre Nutzer bereits arbeiten.

$ echo "Bereit für AI-INTEGRATION?" | send --to=you