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AI-INTEGRATION

KI-Integration

LLMs dort, wo Ihre Daten sind — nicht in einer neuen App

Wir integrieren KI-Funktionen direkt in Ihre bestehenden Systeme — CRM, Portal, Shop, internes Tool. Chatbots mit Zugriff auf echte Daten, semantische Suche statt Keyword-Matching, automatisierte Dokumentenanalyse. Kein separates SaaS-Tool, keine Datenabflüsse zu Dritten — die KI läuft in Ihrer Infrastruktur oder über Ihre eigenen API-Keys.

1.2s
Ø Antwortzeit
<2%
Halluzinationsrate
0
Datenabfluss
99.9%
Uptime
$ stack --list
// TECH-STACK

Technologien

LLM-APIsSelf-hosted ModelleRAG / Vector-DBPrompt-EngineeringEmbeddingsNext.jsStreaming-APIlowdb
$ ls -la deliverables/
// LIEFEROBJEKTE

Was Sie bekommen

01

Chat- & Such-Interfaces

Chatbots und semantische Suche mit Zugriff auf Ihre echten Daten — Produktkatalog, Dokumentation, Support-Historie. Kein Keyword-Matching, echtes Verständnis.

02

RAG-Pipeline

Retrieval-Augmented Generation: Ihre Dokumente, Datenbanken und APIs werden durchsuchbar für das LLM — ohne dass Trainingsdaten Ihr System verlassen.

03

Dokumentenanalyse

Automatische Extraktion, Klassifizierung und Zusammenfassung von Rechnungen, Verträgen, Support-Tickets. Strukturierte Daten aus unstrukturiertem Text.

04

API-Anbindung

Anbindung geeigneter externer oder selbstgehosteter Modelle an Ihre bestehende Architektur. Sie behalten die Kontrolle über Datenflüsse, Provider-Auswahl und Kosten.

$ tail -f process.log
// PROZESS

So entstehen Ihre Projekte

ai-integration-pipeline.sh
[01]Analyse$ scan --data-sources

Welche Systeme, Daten und Prozesse eignen sich für KI-Integration? Machbarkeitsanalyse, Datenschutz-Check.

[02]Prototyp$ build --poc --llm

Funktionsfähiger Prototyp mit echten (anonymisierten) Daten. Sie testen, bevor investiert wird.

[03]Integration$ connect --api --production

Anbindung an Ihr Live-System. Staging-Test, dann produktiver Rollout mit Monitoring.

[04]Monitoring$ observe --cost --quality

Laufende Überwachung von Antwortqualität, Kosten und Latenz. Anpassung der Prompts bei Bedarf.

$ cat faq.json
// FAQ

Häufige Fragen

01[Q]Welche Modelle und Systeme können eingebunden werden?

└─ $ cat answerDas hängt nicht von einer vorgegebenen Standardlösung ab, sondern von Ihren Daten, Prozessen und Sicherheitsanforderungen. Wir prüfen gemeinsam, ob eine externe Schnittstelle, ein selbstgehostetes Modell oder eine Kombination verschiedener Komponenten sinnvoll ist. So bleibt die Lösung technisch passend, wirtschaftlich planbar und bei Bedarf später erweiterbar.

02[Q]Bleiben unsere Daten bei uns?

└─ $ cat answerDatenschutz und Datenhoheit werden bereits in der Konzeptionsphase berücksichtigt. Wir legen transparent fest, welche Daten verarbeitet werden, wo sie gespeichert werden und welche Systeme darauf zugreifen dürfen. Je nach Schutzbedarf kann die Verarbeitung vollständig in Ihrer Infrastruktur erfolgen oder über klar abgegrenzte, kontrollierte Schnittstellen laufen. Ihre bestehenden Zugriffsrechte und Freigabeprozesse bleiben dabei die Grundlage.

03[Q]Welche laufenden Kosten entstehen?

└─ $ cat answerDie laufenden Kosten ergeben sich vor allem aus Nutzungsvolumen, Antwortlänge, Datenmenge, Infrastruktur und gewünschtem Betreuungsumfang. Vor dem Rollout schaffen wir eine nachvollziehbare Kalkulationsgrundlage und zeigen die relevanten Kostentreiber auf. Auf Wunsch ergänzen wir die Lösung um Monitoring, Nutzungslimits und Warnungen, damit Ausgaben früh sichtbar werden und nicht überraschend aus dem Rahmen laufen.

04[Q]Können wir bestehende Systeme erweitern statt neu zu bauen?

└─ $ cat answerJa — genau darauf ist unser Ansatz ausgerichtet. Wir integrieren die neuen Funktionen dort, wo Ihre Mitarbeitenden und Kunden bereits arbeiten: zum Beispiel in CRM, Portal, Shop oder internen Tools. Dadurch bleiben bestehende Abläufe, Datenstrukturen und Benutzeroberflächen nutzbar. Gleichzeitig vermeiden Sie eine isolierte Zusatzanwendung, die separat gepflegt und von den Teams erst neu angenommen werden müsste.

05[Q]Wie starten wir ein KI-Integrationsprojekt?

└─ $ cat answerAm Anfang steht kein umfangreicher Komplettumbau, sondern eine fokussierte Analyse. Wir betrachten Ihre Systeme, Datenquellen und den konkreten Anwendungsfall, prüfen technische und datenschutzbezogene Rahmenbedingungen und definieren einen realistischen ersten Schritt. Anschließend kann ein begrenzter Prototyp mit repräsentativen oder anonymisierten Daten zeigen, welchen praktischen Nutzen die Lösung bringt, bevor die produktive Integration umgesetzt wird.

$ echo "Bereit für AI-INTEGRATION?" | send --to=you

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$ ls ../leistungen/ | grep -v ai-integration
// WEITERE MODULE